52837 用AI做營銷,真的更容易成功?

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用AI做營銷,真的更容易成功?
新熵 ·

思原

09/19
如何讓AI抓住“需求信號(hào)”、嵌入“高價(jià)值場景”、適配“本地化需求”,才是出海品牌、企業(yè)在營銷上需要的“成功密碼”。
本文來自于微信公眾號(hào)“新熵”(ID:baoliaohui),作者:思原,編輯:茯神,投融界經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

1915年的上海南京路,兩位男子分守路南、路北,每過一位行人就放一粒豆子,一連數(shù)日最終得出“路南人流更密集”的結(jié)論。永安百貨就此落子路南,日后成為遠(yuǎn)近聞名的商業(yè)地標(biāo)。

在沒有大數(shù)據(jù)、沒有流量分析的時(shí)代,永安百貨的管理者用最樸素的方式,算出了商業(yè)成功的關(guān)鍵。

一百多年后,營銷工具早已天翻地覆,AI能生成海量素材、自動(dòng)競價(jià)搶流量、精準(zhǔn)觸達(dá)人群,但很多品牌的營銷卻陷入了“技術(shù)狂歡下的低效循環(huán)”:用AI生成短視頻,雖然很快,但轉(zhuǎn)化率卻奇低;靠AI自動(dòng)競價(jià)搶移動(dòng)端流量,CPC確實(shí)漲了,ROI卻不如人工投放。

用AI做營銷,真的更容易成功?

為什么1915年數(shù)豆子能成,2025年用AI卻不行? 數(shù)豆子的成功,不是因?yàn)椤皵?shù)得準(zhǔn)”,而是因?yàn)椤皵?shù)對(duì)了東西”:人流是“潛在客群的核心信號(hào)”,路南是“高價(jià)值消費(fèi)場景”?,F(xiàn)在很多AI營銷的失敗,恰恰是丟了這個(gè)本質(zhì):只跟風(fēng)用了AI工具,卻沒像數(shù)豆子那樣,找到“AI該對(duì)接的核心信號(hào)與場景”。

所以,如何讓AI抓住“需求信號(hào)”、嵌入“高價(jià)值場景”、適配“本地化需求”,這才是出海品牌、企業(yè)在營銷上需要的成功密碼。

跳出內(nèi)卷,找準(zhǔn)“增長賽道”

很多品牌做AI營銷,第一步就是“搶移動(dòng)端流量”:用AI生成短視頻、在社交平臺(tái)自動(dòng)競價(jià)。但移動(dòng)端用戶多是刷視頻、看朋友圈等“碎片化瀏覽”,就像當(dāng)年南京路的“過路人群”,雖然人多卻并非“決策場景”,注意力有限。

這也意味著在消費(fèi)閉環(huán)中,移動(dòng)端更偏向“發(fā)現(xiàn)—即時(shí)決策”的場景,更容易觸發(fā)沖動(dòng)性購買或完成簡單的即時(shí)行為。

相比之下, PC端更常出現(xiàn)在需要深入比較、查證信息或規(guī)劃高價(jià)消費(fèi)的決策環(huán)節(jié)——用戶在辦公或長時(shí)使用PC的場景里,停留時(shí)間和注意力通常更高,便于接受較長的說明性內(nèi)容或多維度比較信息。因此,針對(duì)以“解決問題”為導(dǎo)向、需要豐富信息支撐的廣告,PC平臺(tái)往往能提供更合適的展示與轉(zhuǎn)化環(huán)境。

微軟廣告數(shù)據(jù)顯示,PC用戶在使用時(shí)長和行為深度上普遍優(yōu)于移動(dòng)端。根據(jù)秒針發(fā)布的《2024年P(guān)C營銷價(jià)值研究報(bào)告》,78.2%的職場人每周使用PC超過5天,61.1%的職場人每天平均使用PC超過4小時(shí)。這些時(shí)段通常與用戶的工作、信息搜集和理性決策過程重合,成為從需求萌生到研究評(píng)估的關(guān)鍵周期,與移動(dòng)端的碎片化使用場景形成互補(bǔ)。

在全球市場中,PC仍是重要的“流量基本盤”而非“補(bǔ)充項(xiàng)”,占據(jù)用戶的關(guān)鍵時(shí)間窗口。而由于多數(shù)品牌的投放仍集中在移動(dòng)端,PC端反而呈現(xiàn)出相對(duì)低飽和的競爭環(huán)境,成為值得關(guān)注的流量藍(lán)海。

微軟廣告的生態(tài)也給廣告主帶來了超10億高價(jià)值且不斷增長的用戶,這些群體有更強(qiáng)購買力且更具消費(fèi)決策力。

微軟廣告數(shù)據(jù)顯示,微軟廣告受眾中38%家庭收入躋身全球前25%,23%擁有大學(xué)及以上學(xué)歷,42%是消費(fèi)決策者(其中11%為高級(jí)決策者),另外,54%的受眾習(xí)慣通過搜索研究產(chǎn)品信息,完美契合品牌“高價(jià)值客群”需求。

值得一提的是,據(jù)megadigital發(fā)布的《2023-2024全球搜索廣告成本白皮書》和WordStream發(fā)布的《2024 PPC benchmarks》顯示,以美國市場為例,2023年微軟PC端搜索廣告CPC僅1.54美元,較平均CPC(4.66美元)低67%。

也就是說,微軟廣告憑借長期深耕的生態(tài)優(yōu)勢,為廣告主提供高價(jià)值投放市場的同時(shí),也能帶來更高性價(jià)比的宣傳效果。

另外,多端聯(lián)動(dòng)也進(jìn)一步放大了這些流量的價(jià)值。

在第二屏幕的時(shí)代,跨設(shè)備戰(zhàn)略至關(guān)重要 。90%的美國Z世代成年人看電視時(shí)會(huì)在網(wǎng)上沖浪,80%的用戶看電視時(shí)會(huì)上網(wǎng)看新聞。微軟廣告生態(tài)能將PC端“決策場景”與移動(dòng)端“觸達(dá)場景”進(jìn)行協(xié)同,實(shí)現(xiàn)深度觸達(dá),提高轉(zhuǎn)化效率。

顯然,PC端價(jià)值已超越“流量入口”,成為品牌建立心智的黃金陣地。就像1915年永安百貨選對(duì)了路南的黃金位置,如今出海品牌選對(duì)PC端,不僅能觸達(dá)更多精準(zhǔn)客群,也能夠在用戶愿意深度停留、理性決策的場景中,發(fā)揮出AI “理解需求、響應(yīng)需求”的作用。

善用AI,重構(gòu)廣告效率

事實(shí)上,許多跨境從業(yè)者在討論AI時(shí),仍習(xí)慣性將其視作優(yōu)化工具,卻未意識(shí)到它已重塑廣告投放的底層邏輯:從“被動(dòng)響應(yīng)需求”到“主動(dòng)預(yù)判需求”,從“屏幕展示廣告”到“無界融入場景”。AI解決的不再是“工具問題”,而是“邏輯問題”,也從輔助工具演進(jìn)為品牌增長的核心驅(qū)動(dòng)力。

微軟廣告發(fā)布的《解碼現(xiàn)代消費(fèi)者》白皮書顯示,56%的消費(fèi)者購買前會(huì)花更多時(shí)間研究產(chǎn)品,59%受訪者認(rèn)為個(gè)性化產(chǎn)品推薦有幫助。

所以廣告主構(gòu)建以AI提效為基礎(chǔ),對(duì)話式與零界面為未來,適配現(xiàn)代消費(fèi)者購物習(xí)慣的AI能力,就顯得至關(guān)重要。

微軟廣告的AI能力并非單純的技術(shù)噱頭,而是深度滲透“廣告生產(chǎn)——受眾觸達(dá)——轉(zhuǎn)化優(yōu)化”全流程,實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)在降本、未來占位”的雙重價(jià)值。

AI目前的主要價(jià)值之一,在于將廣告主從繁瑣的重復(fù)性工作中解放出來,把精力聚焦到更高價(jià)值的環(huán)節(jié)。借助微軟業(yè)界領(lǐng)先的AI技術(shù) ,能夠幫助廣告主實(shí)現(xiàn)全鏈路的自動(dòng)化。

例如根據(jù)不同市場、不同品類,自動(dòng)生成廣告文案、視覺素材與落地頁;智能競價(jià)工具能基于“目標(biāo)CPA/ROAS”實(shí)時(shí)調(diào)整出價(jià),避免“無效投放”。PMax則整合搜索、展示、CTV等全渠道資源,AI自動(dòng)匹配最優(yōu)投放組合等。

事實(shí)上,這些AI能力已成為行業(yè)共識(shí),但正是這種“基礎(chǔ)提效”,為品牌布局AI未來形態(tài)奠定了基礎(chǔ)。只有先解決“素材生產(chǎn)慢、投放優(yōu)化難”的問題,才能有余力探索更前沿的營銷模式。

微軟廣告近期發(fā)布的《解碼現(xiàn)代消費(fèi)者》白皮書中透露出一個(gè)強(qiáng)烈信號(hào):“單向推送”的廣告時(shí)代正在過去,消費(fèi)者更需要“邊問邊買”的交互式體驗(yàn):有56%的Z世代消費(fèi)者認(rèn)為交互式內(nèi)容有幫助,消費(fèi)者希望在購物過程中得到即時(shí)解答與個(gè)性化推薦。

以微軟Copilot為代表的對(duì)話式AI,正重構(gòu)“人-貨-場”的互動(dòng)關(guān)系,讓廣告從“干擾項(xiàng)”轉(zhuǎn)向“決策項(xiàng)”。

區(qū)別于傳統(tǒng)廣告的“打斷式插入”,Copilot能以“自然對(duì)話”的形式嵌入消費(fèi)路徑。例如當(dāng)用戶在PC上打開Copilot,詢問“推薦一款適合小戶型的投影儀,預(yù)算3000元內(nèi)”時(shí),AI會(huì)確認(rèn)需求細(xì)節(jié),再推薦合適產(chǎn)品,并附上測評(píng)與使用指南等等相關(guān)信息。整個(gè)過程就像專屬購物顧問,而非廣告推銷員。

用AI做營銷,真的更容易成功?

▲圖/微軟廣告官網(wǎng)

數(shù)據(jù)印證了這種模式的有效性:使用Copilot的用戶,廣告點(diǎn)擊率比傳統(tǒng)搜索廣告高69%,轉(zhuǎn)化率高76%,且購買決策過程縮短33%。

全球知名咨詢機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測,到2028年,70%的客戶旅程將通過“零界面(Zero UI)”完成。也就是說,未來的交互不再局限于屏幕點(diǎn)擊,而是通過語音、場景感知和智能體的主動(dòng)響應(yīng)來實(shí)現(xiàn)。這意味著互聯(lián)網(wǎng)正在從“以界面為中心”轉(zhuǎn)向“以對(duì)話和結(jié)果為導(dǎo)向”的新范式。

對(duì)于品牌而言,這場變革的挑戰(zhàn)在于:用戶不再耐心地逐步點(diǎn)擊尋找信息,而是期待在關(guān)鍵時(shí)刻得到直接的答案和解決方案。競爭焦點(diǎn)將不再是打造炫酷的交互界面,而是能否在用戶真正需要的那一刻,被AI智能體識(shí)別、信任并調(diào)用。

這也要求品牌加速轉(zhuǎn)型:不僅要能夠服務(wù)用戶,更要在AI驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)路徑中具備被發(fā)現(xiàn)、被記住、被信任的能力。唯有如此,才能在未來3-5年快速演進(jìn)的交互生態(tài)中,占據(jù)用戶心智。

本土適配,打通出海“最后一公里”

品牌出海的另一大挑戰(zhàn),是如何在全球規(guī)?;c本地化適配之間找到平衡。單純復(fù)制“全球一套模板”往往會(huì)失去與當(dāng)?shù)赜脩舻墓缠Q,而完全依賴本地團(tuán)隊(duì)又難以兼顧效率與成本。

AI的價(jià)值正在于打破這種困境。微軟廣告依托全球生態(tài)與一方數(shù)據(jù),幫助品牌識(shí)別跨市場的核心信號(hào),同時(shí)通過AI驅(qū)動(dòng)的語言、文化與場景理解,將內(nèi)容轉(zhuǎn)化為符合本地語境的表達(dá)。品牌能夠以“全球框架+本地嵌入”的方式,實(shí)現(xiàn)既有一致性又具差異化的營銷落地。

用AI做營銷,真的更容易成功?

這意味著,品牌可以在不同市場精準(zhǔn)嵌入用戶的日常場景中:在工作、學(xué)習(xí)、娛樂等高價(jià)值觸點(diǎn),以符合當(dāng)?shù)卣Z言習(xí)慣和文化語境的方式被“自然發(fā)現(xiàn)”。相比依賴低效曝光,這種模式更容易在用戶心智中留下持久印象。

對(duì)于出海品牌來說,這正是AI真正的力量所在——不僅是提升營銷效率的工具,更是助力品牌在不同市場與用戶建立信任、傳遞價(jià)值的橋梁。就像1915年永安百貨選擇南京路南側(cè),提前占據(jù)了能與消費(fèi)者建立長期連接的“黃金位置”,今天的品牌若能善用AI賦能的營銷策略與PC端高價(jià)值流量,并提前布局AI驅(qū)動(dòng)的未來交互范式,同樣能在未來的全球競爭中,占得先機(jī)。

AI 營銷
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